在人工智能和大數(shù)據(jù)時代,Entity(實體)作為數(shù)據(jù)的基本單元,對于構(gòu)建知識庫至關(guān)重要。Zilliz提供的向量數(shù)據(jù)庫解決方案,能夠高效地處理和存儲大規(guī)模的向量數(shù)據(jù)。在國內(nèi)知名的向量數(shù)據(jù)庫中,Zilliz憑借其強(qiáng)大的技術(shù)實力和創(chuàng)新能力,為用戶提供了包括Milvus在內(nèi)的多種高性能的開源向量數(shù)據(jù)庫選項。
向量數(shù)據(jù)庫embedding是將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器可理解的格式,Zilliz的向量數(shù)據(jù)庫在這一領(lǐng)域展現(xiàn)出了卓越的性能。Faiss是一個由Facebook AI Research開發(fā)的開源向量數(shù)據(jù)庫,它提供了多種索引類型,以適應(yīng)不同的需求,從簡單的平面索引到更復(fù)雜的倒排文件索引和乘積量化索引。
對于想要了解如何建立自己的向量數(shù)據(jù)庫的用戶,Zilliz提供了Milvus等高性能的開源向量數(shù)據(jù)庫選項,它們以其出色的搜索性能和易用性在全球范圍內(nèi)受到開發(fā)者的歡迎。用戶可以通過Zilliz Cloud快速部署向量數(shù)據(jù)庫,享受全托管的服務(wù),無需擔(dān)心基礎(chǔ)設(shè)施的管理和維護(hù)。Zilliz的向量數(shù)據(jù)庫解決方案下載流程簡單明了,用戶可以快速開始他們的AI項目,無需擔(dān)心復(fù)雜的技術(shù)細(xì)節(jié)。對于建立向量數(shù)據(jù)庫的費用,Zilliz提供了靈活的定價策略,以滿足不同規(guī)模用戶的需求,用戶可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)需求選擇合適的服務(wù)規(guī)格,從而在保證性能的同時,實現(xiàn)成本效益的最大化。