三、　角色間存在情感矛盾—定位不同角色的關聯(lián)場景，stable diffusion結合設計手段調和角色間的矛盾
　　我們可以發(fā)現(xiàn)不同角色的訴求不同，他們的訴求之間既有沖突又有聯(lián)系，我們可以結合 AI 能力，尋求機會點。比如我們可以通過 AI 幫助校長做信息的規(guī)整，統(tǒng)領全局，用 AI 來助教、備課幫老師減負等等。
　　分析完我們發(fā)現(xiàn)一個突出的問題，就是教育行業(yè)涉眾關系復雜，角色間存在情感矛盾，這也就是家校矛盾。帶著這一問題我們開始了設計實踐。
　　解鈴還須系鈴人，發(fā)現(xiàn)角色間存在情感矛盾后，我來定位不同角色之間的交集，也就是他們的關聯(lián)場景，然后結合用戶共創(chuàng)、線下場景轉譯到線上等設計手段來調和角色間的矛盾。
　　例如，老師如果為每次作業(yè)的每個學生寫點評工作量也著實巨大，我們的 AI 可以結合學生平時的作業(yè)、打卡等數(shù)據(jù)，自動輸出評論，并會以老師的語氣鼓勵學生，而且提前告知老師結果，讓用戶有預期。
　　這樣讓 AI 能力自然地融入在用戶場景中，打破場景局限，擴展 AI 效能，這些能力上線后 AI 打卡點評/總點評人數(shù)提升到了 54%，打卡點評也增長了 4 個點。
　　另一對矛盾是孩子需要輔導和陪伴，但家長輔導不了，沒時間陪。所以我們提供了口算批改、拍照答疑和 AI 作文批改等多種 AI 能力。
　　其中在設計 Ai 作文批改時，產品雖然面向家長，但我們會和學校語文教研組的老師們共創(chuàng)，還原老師真正批改作文的流程。
　　開始，我以為改作文肯定要先挑錯別字，看看哪些詞語句子寫得好。但通過共創(chuàng)我們了解到，老師改作文是先看作文立意新不新穎有沒有跑題，而兩個錯別字才扣 0.5 分。所以我們更改了產品交互框架，還原了老師真正批改作文的流程，線下場景轉譯到線上，讓交互流程更符合用戶的使用習慣。
　　進入作文批改頁面，我開始的時候注重屏效比，但發(fā)現(xiàn)會有文字閱讀效率低、遮擋等問題。我聯(lián)想到我們線下寫作文是這種作文格子，作文用這種作文格子呈現(xiàn)，將線下物理場景進行延伸，讓用戶更加熟悉，并且提高了閱讀效率。
　　不同角色有不同的情感訴求—用AI把散亂的場景串聯(lián)起來，打通鏈路，解決用戶痛點
　　隨著深入共創(chuàng)，我發(fā)現(xiàn)老師一天的工作非常繁雜，從早上統(tǒng)計到校學生，到晚上統(tǒng)計學生歸寢情況，中間還要提交請假、上課、審批、采集信息、進行教務管理、批改作業(yè)等等十幾項任務，其中批改作業(yè)就占了 40%以上的時間。老師的感受概括下就是：壓力大，每天總是有干不完的事。
　　而我們通過和家長共創(chuàng)了解到，家長的痛苦在于，家長非常關注孩子、老師的信息，所以上班還得時不時看班級群消息，生怕錯過了孩子今天要做什么作業(yè)，明天要帶什么東西。孩子呢？孩子們也不容易，特別是北京海淀區(qū)的學霸們，學霸到了海淀都考不上高中。
　　上面這些現(xiàn)象的背后是家長和家長之間，家長和學校之間隱性的卷，而這種卷在 IM 群會放大。
　　我們都知道，有的孩子是蘋果，有的孩子是梨，我們要讓蘋果成長為更好的蘋果，梨子成長為更好的梨子。我們應該更多地看到孩子身上的閃光點，鼓勵學生自我的突破，而不是相互比較。
　　所以無論老師還是家長，都是瑣事太多，也就是場景散亂，而且大家還相互卷，就導致了不同角色有不同消極情感的產生。
　　這就是我發(fā)現(xiàn)的第二個問題，不同角色有不同的情感訴求。