一、自動(dòng)化已經(jīng)在這里
據(jù)韓國跨境電商物流平臺(tái)統(tǒng)計(jì),55% 的零售、管理和物流專業(yè)人士已經(jīng)在投資倉庫自動(dòng)化,47% 的人已經(jīng)投資于預(yù)測(cè)分析。這一趨勢(shì)的部分原因是勞動(dòng)力日益短缺。在過去十年中,整個(gè)歐盟的失業(yè)率幾乎減半,而配送中心所需的職位數(shù)量持續(xù)增加,尤其是在勞動(dòng)力最稀缺的假期旺季。美國的情況類似,失業(yè)率達(dá)到半個(gè)世紀(jì)以來的最低水平。
供應(yīng)鏈職位需求增加
在線零售商不斷增長(zhǎng)的需求也影響了自動(dòng)化趨勢(shì)。最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),組織估計(jì)2020 年電子商務(wù)將占所有銷售額的一半,高于前一年的大約三分之一。在新冠病毒大流行的推動(dòng)下,電子商務(wù)的興起正在見證對(duì)供應(yīng)鏈流程中自動(dòng)化技術(shù)的更大投資,以滿足快速發(fā)展的多渠道和全渠道需求以及當(dāng)日和次日交貨。
最后,技術(shù)的進(jìn)步使人們更加關(guān)注運(yùn)輸和物流自動(dòng)化。例如,已發(fā)現(xiàn)新的托盤處理系統(tǒng)可將貨物處理時(shí)間縮短 50%。
二、自動(dòng)化的進(jìn)步
自動(dòng)化以及機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是供應(yīng)鏈 4.0 概念(即下一代數(shù)字供應(yīng)鏈)的基石組成部分。這一趨勢(shì)是由硬件和軟件的進(jìn)步推動(dòng)的,以協(xié)助貨物的處理和移動(dòng),包括倉庫中的高效先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)/智能傳感器應(yīng)用程序和高度智能的預(yù)測(cè)分析。
據(jù)估計(jì),到 2030 年,大多數(shù)供應(yīng)鏈運(yùn)營都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,新的人工智能創(chuàng)新將取代以前由人類執(zhí)行的簡(jiǎn)單重復(fù)性任務(wù)。Gartner 的一份報(bào)告顯示,到 2023 年,30% 的運(yùn)營倉庫工人將被協(xié)作機(jī)器人補(bǔ)充而不是取代。
自動(dòng)協(xié)作機(jī)器人正在揀貨
許多公司已經(jīng)自動(dòng)化了他們的一線交易采購活動(dòng)。自動(dòng)化已經(jīng)影響了倉庫和配送中心的一些藍(lán)領(lǐng)供應(yīng)鏈工作,無人駕駛卡車將改變物流領(lǐng)域,消除對(duì)數(shù)百萬卡車司機(jī)的需求。
一篇文章從哈佛商的業(yè)評(píng)論甚至提出“在5至10年內(nèi),供應(yīng)鏈的功能可能是過時(shí)的,由運(yùn)行平穩(wěn),自我調(diào)節(jié)的工具,優(yōu)化管理終端到終端的工作流程,只需要很少的人為干預(yù)所取代?!?/span>
三、自動(dòng)化的成本效益
組織采用新平臺(tái)和技術(shù)的速度在很大程度上取決于預(yù)期的實(shí)施和運(yùn)行成本,以及實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約和生產(chǎn)力、效率和服務(wù)水平提高最終超過這些的速度。
隨著供應(yīng)鏈的每一步都引入自動(dòng)化,物流公司適應(yīng)高峰需求、承接更重的貨物以及挑選和包裝單個(gè)產(chǎn)品的能力也在增加。麥肯錫預(yù)計(jì),隨著自動(dòng)化進(jìn)程的推進(jìn),物流成本可能會(huì)下降多達(dá) 40%。
技術(shù)還在 B2B 環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更流暢的資產(chǎn)共享,釋放資本密集型資產(chǎn)(例如卡車和倉庫,甚至火車和輪船)中未使用的容量。
此外,領(lǐng)先的托運(yùn)人和承運(yùn)人正在使用數(shù)據(jù)和分析來預(yù)測(cè)需求并以幾年前我們無法想象的方式更好地優(yōu)化他們的路線。由連接和分析提供支持的新路由可以產(chǎn)生高達(dá) 25% 的效率。
一些托運(yùn)人已削減高達(dá) 75% 的庫存,將倉儲(chǔ)成本降低 15-30%,并將管理成本降低 80%。
四、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù):自動(dòng)化的基礎(chǔ)
京東,淘寶等電商平臺(tái)的集成創(chuàng)建了促進(jìn)供應(yīng)鏈執(zhí)行自動(dòng)化所需的數(shù)字化基礎(chǔ)可見性網(wǎng)絡(luò)。這有助于推動(dòng)傳統(tǒng)上孤立的供應(yīng)鏈功能的融合,允許端到端業(yè)務(wù)流程以前所未有的方式跨越、同步和優(yōu)化。
數(shù)字化和大數(shù)據(jù)是自動(dòng)化供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)
平臺(tái)促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴之間的協(xié)作,共享從廣泛的多模式網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)和產(chǎn)生的見解。利用自動(dòng)化和人工智能,以提高生產(chǎn)力、提升服務(wù)水平和高級(jí)分析能力的形式釋放業(yè)務(wù)價(jià)值。它是實(shí)時(shí)運(yùn)輸可見性平臺(tái),能夠從來自不同來源網(wǎng)絡(luò)的大量數(shù)據(jù)中收集并得出有意義的見解,為未來的全自動(dòng)供應(yīng)鏈奠定了基礎(chǔ)。